Σύγκριση

Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi 3.5 Vision Instruct

Βάλτε δύο έως τέσσερα μοντέλα δίπλα-δίπλα στα πεδία που καθορίζουν μια ανάπτυξη: συμφραζόμενα, τιμή, περιοχή, άδεια, γλώσσες, φιλοξενία και τι είναι επαληθευμένο.

Phi 3 Mini 128K InstructPhi 3.5 Vision Instruct
Πάροχος MicrosoftMicrosoft
Παράμετροι 3.8B4.1B
Παράθυρο συμφραζομένων Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό.Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό.
Άδεια mitmit
Τροπικότητες texttext, vision
Ημερομηνία κυκλοφορίας 22 Απρ 202416 Αυγ 2024
Γλώσσες Ισχυρή: en
Επαρκής: nlp
Ισχυρή: —
Επαρκής: nlp
Ανοιχτά βάρη ναιναι
Εργασίες Συλλογιστική, Περίληψη, Ανάκτηση (RAG)Όραση, Περίληψη

Όπου δύο μοντέλα διαφέρουν, αυτός ο πίνακας δείχνει τη διαφορά και σταματά. Το LLM EU δεν δημοσιεύει σήμα νικητή χωρίς τεκμηριωμένη βαθμολογία για αυτήν την εργασία, και μια τιμή που λείπει παραμένει απούσα αντί να γίνει μηδέν.

Πότε να το χρησιμοποιήσετε

Phi 3 Mini 128K Instruct

Πλεονεκτήματα

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Περιορισμοί

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Εργασίες

Συλλογιστική, Περίληψη, Ανάκτηση (RAG)

Phi 3.5 Vision Instruct

Πλεονεκτήματα

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Περιορισμοί

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Εργασίες

Όραση, Περίληψη

Εργασίες: Περίληψη

Σύγκριση μοντέλων

Σύγκριση μοντέλων →