Porównaj

Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi 3.5 Vision Instruct

Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.

Phi 3 Mini 128K InstructPhi 3.5 Vision Instruct
Dostawca MicrosoftMicrosoft
Parametry 3.8B4.1B
Okno kontekstu Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Licencja mitmit
Modalności texttext, vision
Data wydania 22 kwi 202416 sie 2024
Języki Mocny: en
Dostateczny: nlp
Mocny: —
Dostateczny: nlp
Otwarte wagi taktak
Zadania Rozumowanie, Streszczanie, Pobieranie (RAG)Wizja, Streszczanie

Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.

Kiedy używać

Phi 3 Mini 128K Instruct

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Zadania

Rozumowanie, Streszczanie, Pobieranie (RAG)

Phi 3.5 Vision Instruct

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Zadania

Wizja, Streszczanie

Zadania: Streszczanie

Porównaj modele

Porównaj modele →