LLM EU
Μενού
Μοντέλα

Phi 3.5 Vision Instruct

Microsoft

Μόνο στον κατάλογο Ανοιχτά βάρη

Τελευταία αναθεώρηση:

Κυριαρχία και φιλοξενία

Μόνο στον κατάλογο

Αυτό το μοντέλο είναι καταγεγραμμένο για αναφορά. Δεν φιλοξενείται ακόμη στο LLM EU, και κανένα endpoint πρώτου μέρους δεν το εξυπηρετεί εδώ. Τα αιτήματα προς αυτό πηγαίνουν απευθείας στον πάροχο, υπό τους δικούς του όρους.

Σύνοψη

Δέχεται κείμενο και εικόνες και απαντά σε κείμενο. Το Phi 3.5 Vision Instruct δημοσιεύεται από τη Microsoft ως ανοιχτά βάρη με 4,1 δισεκατομμύρια παραμέτρους υπό την άδεια MIT. Η δημοσιευμένη διαμόρφωση δεν καταγράφει παράθυρο περιβάλλοντος, οπότε αυτή η κάρτα δεν φέρει κανένα. Το αποθετήριο δημιουργήθηκε τον Αύγουστο του 2024 και αντικατοπτρίζεται στο Hugging Face. Το σημείο ελέγχου είναι ρυθμισμένο για οδηγίες και διαθέτει πρότυπο συνομιλίας. Η κάρτα είναι μόνο για τον κατάλογο: το LLM EU δεν εκτελεί αυτό το μοντέλο. Ο εκδότης αναφέρει 1 γλώσσα.

Προδιαγραφές

Πάροχος
Microsoft (US)
Παράθυρο περιβάλλοντος
Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό.
Παράμετροι
4.1B
Τροπικότητες
text, vision
Άδεια
mit · licence
Ανοιχτά βάρη
yes
Ημερομηνία κυκλοφορίας
16 Αυγ 2024
Εργασίες
Όραση, Περίληψη

Γλώσσες

Ισχυρή: —

Επαρκής: nlp

Ισχυρή

    Επαρκής

    • nlp

    Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Πότε να το χρησιμοποιήσετε

    Πλεονεκτήματα

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Περιορισμοί

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model