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Modelli

Phi 3.5 Vision Instruct

Microsoft

Solo catalogo Pesi aperti

Ultima revisione:

Sovranità e hosting

Solo catalogo

Questo modello è catalogato per riferimento. Non è ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.

Riepilogo

Accetta testo e immagini e risponde in testo. Phi 3.5 Vision Instruct è pubblicato da Microsoft come pesi aperti con 4,1 miliardi di parametri sotto licenza MIT. La configurazione pubblicata non registra alcuna finestra di contesto, quindi questa scheda non ne riporta alcuna. Il repository è stato creato ad agosto 2024 ed è replicato su Hugging Face. Il checkpoint è ottimizzato per le istruzioni e include un template di chat. La scheda è solo a scopo di catalogo: LLM EU non esegue questo modello. L'editore elenca 1 lingua.

Specifiche

Fornitore
Microsoft (US)
Finestra di contesto
Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione.
Parametri
4.1B
Modalità
text, vision
Licenza
mit · licence
Pesi aperti
yes
Data di rilascio
16 ago 2024
Attività
Visione, Riassunto

Lingue

Forte: —

Adeguato: nlp

Forte

    Adeguato

    • nlp

    Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Quando usarlo

    Punti di forza

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Limiti

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model