LLM EU
Menü
Modellek

Phi 3.5 Vision Instruct

Microsoft

Csak katalógusban Nyílt súlyok

Utolsó ellenőrzés:

Szuverenitás és hosting

Csak a katalógusban

Ez a modell referenciaként szerepel a katalógusban. Az LLM EU még nem üzemelteti, és itt saját végpont nem szolgálja ki. A hozzá intézett kérések közvetlenül a szolgáltatóhoz mennek, a szolgáltató saját feltételei szerint.

Összefoglaló

Szöveget és képeket fogad el, és szövegben válaszol. A Phi 3.5 Vision Instruct-ot a Microsoft adta ki nyílt súlyokkal, 4.1B paraméterrel az MIT alatt. A közzétett konfiguráció nem rögzít kontextusablakot, így ez a kártya sem tartalmaz ilyet. A tároló 2024 augusztusában jött létre, és tükrözve van a Hugging Face-en. Az ellenőrzőpont utasításra hangolt és csevegősablont tartalmaz. A kártya csak katalógusra vonatkozik: az LLM EU nem futtatja ezt a modellt. A kiadó 1 nyelvet sorol fel.

Specifikációk

Szolgáltató
Microsoft (US)
Kontextusablak
Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Paraméterek
4.1B
Modalitások
text, vision
Licenc
mit · licence
Nyílt súlyok
yes
Kiadás dátuma
2024. aug. 16.
Feladatok
Képfelismerés, Összefoglalás

Nyelvek

Erős: —

Megfelelő: nlp

Erős

    Megfelelő

    • nlp

    Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Mikor érdemes használni

    Erősségek

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Korlátok

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model