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Modelos

Gpt Oss Safeguard 20B

OpenAI

Solo catálogo Pesos abiertos

Última revisión:

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se envían directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

Resumen

Gpt Oss Safeguard 20B es un modelo de lenguaje grande de código abierto de OpenAI: 21.5B parámetros bajo Apache-2.0. Toma texto y devuelve texto. La configuración publicada no registra ventana de contexto, por lo que esta ficha no incluye ninguna. El punto de control está ajustado con instrucciones y viene con una plantilla de chat. La ficha es solo de catálogo: LLM EU no ejecuta este modelo. El editor no especifica la cobertura de idiomas en la página del modelo.

Especificaciones

Proveedor
OpenAI (US)
Ventana de contexto
Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Parámetros
21.5B
Modalidades
text
Licencia
apache-2.0 · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de publicación
18 sept 2025
Tareas
Datos sensibles, Atención al cliente

Idiomas

Sólido: —

Adecuado: —

Sólido

    Adecuado

      Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Cuándo usarlo

      Puntos fuertes

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

      Límites

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 21.5B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
      • a safety classifier built on the gpt-oss architecture: it labels content against a policy supplied at inference time rather than answering questions