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Modèles

Gpt Oss Safeguard 20B

OpenAI

Catalogue uniquement Poids ouverts

Dernière vérification:

Souveraineté et hébergement

Catalogue uniquement

Ce modèle est répertorié à titre de référence. Il n'est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun point de terminaison de première partie ne le sert ici. Les requêtes qui lui sont adressées vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci.

Résumé

Gpt Oss Safeguard 20B est un grand modèle de langage open-weight d'OpenAI : 21,5 milliards de paramètres sous Apache-2.0. Il prend du texte et renvoie du texte. La configuration publiée n'enregistre aucune fenêtre contextuelle, cette fiche n'en contient donc aucune. Le checkpoint est réglé par instruction et inclut un modèle de chat. Cette fiche est uniquement un catalogue : LLM EU n'exécute pas ce modèle. L'éditeur n'indique aucune couverture linguistique sur la page du modèle.

Spécifications

Fournisseur
OpenAI (US)
Fenêtre de contexte
Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.
Paramètres
21.5B
Modalités
text
Licence
apache-2.0 · licence
Poids ouverts
yes
Date de publication
18 sept. 2025
Tâches
Données sensibles, Support client

Langues

Solide: —

Correct: —

Solide

    Correct

      Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Quand l'utiliser

      Points forts

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

      Limites

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 21.5B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
      • a safety classifier built on the gpt-oss architecture: it labels content against a policy supplied at inference time rather than answering questions