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Modelos

Granite Guardian 4.1 8B

IBM

Solo catálogo Pesos abiertos

Última revisión:

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se envían directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

Resumen

El punto de control está ajustado con instrucciones y viene con una plantilla de chat. Granite Guardian 4.1 8B es publicado por IBM como pesos abiertos con 8.4B parámetros bajo Apache-2.0. Toma texto y devuelve texto. La configuración publicada no registra ventana de contexto, por lo que esta ficha no incluye ninguna. El repositorio fue creado en abril de 2026 y está replicado en Hugging Face. La ficha es solo de catálogo: LLM EU no ejecuta este modelo. El editor enumera 1 idioma, 1 de ellos entre los idiomas en los que publica la Unión Europea.

Especificaciones

Proveedor
IBM (US)
Ventana de contexto
Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Parámetros
8.4B
Modalidades
text
Licencia
apache-2.0 · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de publicación
16 abr 2026
Tareas
Datos sensibles, Atención al cliente

Idiomas

Sólido: en

Adecuado: —

Sólido

  • en

Adecuado

    Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Cuándo usarlo

    Puntos fuertes

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 8.4B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Límites

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 8.4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • a risk classifier rather than a chat model: it scores prompts and responses against a risk taxonomy