Modele

Granite Guardian 4.1 8B

IBM

Doar în catalog Ponderi deschise

Ultima revizuire:

Suveranitate și găzduire

Doar în catalog

Acest model este catalogat ca referință. Nu este găzduit încă pe LLM EU și niciun endpoint propriu nu îl servește aici. Cererile către el merg direct la furnizor, conform termenilor acelui furnizor.

Rezumat

Punctul de control este reglat prin instrucțiuni și include un șablon de chat. Granite Guardian 4.1 8B este publicat de IBM ca model cu greutate deschisă, cu 8.4B parametri sub licența Apache-2.0. Primește text și returnează text. Configurația publicată nu înregistrează o fereastră de context, deci această fișă nu conține una. Repozitoriul a fost creat în aprilie 2026 și este oglindit pe Hugging Face. Fișa este doar pentru catalog: LLM EU nu rulează acest model. Editorul listează 1 limbă, 1 dintre ele fiind printre limbile în care publică Uniunea Europeană.

Specificații

Furnizor
IBM (US)
Fereastră de context
Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.
Parametri
8.4B
Modalități
text
Licență
apache-2.0 · licence
Ponderi deschise
yes
Data lansării
16 apr. 2026
Sarcini
Date sensibile, Suport clienți

Limbi

Puternic: en

Adecvat: —

Puternic

  • en

Adecvat

    Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Când se folosește

    Puncte forte

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 8.4B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Limitări

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 8.4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • a risk classifier rather than a chat model: it scores prompts and responses against a risk taxonomy