Võrdle
Qwen3.5 2B vs Qwen3.5 4B
Aseta kaks kuni neli mudelit kõrvuti väljadel, mis määravad kasutuselevõtu: kontekst, hind, piirkond, litsents, keeled, majutamine ja see, mis on kontrollitud.
| Qwen3.5 2B | Qwen3.5 4B | |
|---|---|---|
| Pakkuja | Alibaba Qwen | Alibaba Qwen |
| Parameetrid | 2.3B | 4.7B |
| Kontekstaken | Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. | Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. |
| Litsents | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modaalsused | text, vision | text, vision |
| Väljalaske kuupäev | 28. veebr 2026 | 27. veebr 2026 |
| Keeled | Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. | Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. |
| Avatud kaalud | jah | jah |
| Ülesanded | Nägemine, Madal hind, Mitmekeelne tugi | Nägemine, Mitmekeelne tugi |
Kui kaks mudelit erinevad, näitab see tabel erinevust ja lõpetab. LLM EU ei avalda võitjamärki ilma selle ülesande dokumenteeritud skoorita ning puuduv näitaja jääb puuduma, mitte ei muutu nulliks.
Millal kasutada
Qwen3.5 2B
Tugevused
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 2.3B parameters it fits on a single accelerator
Piirangud
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 2.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Ülesanded
Qwen3.5 4B
Tugevused
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 4.7B parameters it fits on a single accelerator
Piirangud
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 4.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Ülesanded
Ülesanded: Nägemine, Mitmekeelne tugi