Compară
Qwen3.5 2B vs Qwen3.5 4B
Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.
| Qwen3.5 2B | Qwen3.5 4B | |
|---|---|---|
| Furnizor | Alibaba Qwen | Alibaba Qwen |
| Parametri | 2.3B | 4.7B |
| Fereastra de context | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. |
| Licență | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modalități | text, vision | text, vision |
| Data lansării | 28 feb. 2026 | 27 feb. 2026 |
| Limbi | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. |
| Ponderi deschise | da | da |
| Sarcini | Viziune, Cost redus, Suport multilingv | Viziune, Suport multilingv |
Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.
Când se folosește
Qwen3.5 2B
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 2.3B parameters it fits on a single accelerator
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 2.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Sarcini
Qwen3.5 4B
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 4.7B parameters it fits on a single accelerator
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 4.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Sarcini
Sarcini: Viziune, Suport multilingv