Palyginti
Qwen3.5 2B vs Qwen3.5 4B
Sudėkite du–keturis modelius greta pagal laukus, kurie lemia diegimą: kontekstas, kaina, regionas, licencija, kalbos, talpinimas ir tai, kas patikrinta.
| Qwen3.5 2B | Qwen3.5 4B | |
|---|---|---|
| Teikėjas | Alibaba Qwen | Alibaba Qwen |
| Parametrai | 2.3B | 4.7B |
| Konteksto langas | Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio. | Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio. |
| Licencija | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modalumai | text, vision | text, vision |
| Išleidimo data | 2026-02-28 | 2026-02-27 |
| Kalbos | Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio. | Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio. |
| Atvirieji svoriai | taip | taip |
| Užduotys | Vizija, Maža kaina, Daugiakalbis palaikymas | Vizija, Daugiakalbis palaikymas |
Kai du modeliai skiriasi, ši lentelė parodo skirtumą ir sustoja. LLM EU neskelbia nugalėtojo ženklo be dokumentuoto tos užduoties balo, o trūkstamas skaičius lieka trūkstamas, o ne tampa nuliu.
Kada naudoti
Qwen3.5 2B
Stiprybės
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 2.3B parameters it fits on a single accelerator
Apribojimai
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 2.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Užduotys
Qwen3.5 4B
Stiprybės
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 4.7B parameters it fits on a single accelerator
Apribojimai
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 4.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Užduotys
Užduotys: Vizija, Daugiakalbis palaikymas