LLM EU
Valikko
Mallit

Llama Guard 3 8B

Meta

Vain luettelossa Avoimet painot

Viimeksi tarkistettu:

Suvereniteetti ja ylläpito

Vain luettelossa

Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei isännöi vielä LLM EU, eikä täällä ole ensimmäisen osapuolen päätepistettä, joka palvelisi sitä. Pyynnöt siihen menevät suoraan tarjoajalle, kyseisen tarjoajan omilla ehdoilla.

Yhteenveto

Se ottaa tekstin ja palauttaa tekstin. Llama Guard 3 8B on Metan avoimen painon kielimalli, jossa on 8 miljardia parametria, julkaistu llama3.1:n alla. Julkaistu konfiguraatio ei sisällä konteksti-ikkunaa, joten tämä kortti ei sisällä sitä. Repositorio luotiin heinäkuussa 2024 ja se on peilattu Hugging Facessa. Tarkistuspiste on ohjeistettu ja sisältää chat-mallin. Kortti on vain luetteloa varten: LLM EU ei käytä tätä mallia. Julkaisija luettelee 1 kielen, joista 1 on Euroopan unionin julkaisemien kielten joukossa.

Tekniset tiedot

Tarjoaja
Meta (US)
Konteksti-ikkuna
Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä.
Parametrit
8B
Modaliteetit
text
Lisenssi
llama3.1 · licence
Avoimet painot
yes
Julkaisupäivä
22.7.2024
Tehtävät
Arkaluonteiset tiedot, Asiakastuki

Kielet

Vahva: en

Riittävä: —

Vahva

  • en

Riittävä

    Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Milloin käyttää

    Vahvuudet

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • at 8B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Rajoitukset

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them