LLM EU
Valikko
Mallit

Olmo 3 32B Think SFT

Allen Institute for AI (Ai2)

Vain luettelossa Avoimet painot

Viimeksi tarkistettu:

Suvereniteetti ja ylläpito

Vain luettelossa

Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei isännöi vielä LLM EU, eikä täällä ole ensimmäisen osapuolen päätepistettä, joka palvelisi sitä. Pyynnöt siihen menevät suoraan tarjoajalle, kyseisen tarjoajan omilla ehdoilla.

Yhteenveto

Se ottaa syötteenä tekstiä ja palauttaa tekstiä. Olmo 3 32B Think SFT on Allen Institute for AI:n (Ai2) avoimen painon kielimalli, jossa on 32,2 miljardia parametria, julkaistu Apache-2.0-lisenssillä. Julkaistu konfiguraatio ei sisällä konteksti-ikkunaa, joten tämä kortti ei sisällä sitä. Repositorio luotiin marraskuussa 2025 ja se on peilattu Hugging Facessa. Tarkistuspiste on ohjeistusviritetty ja sisältää chat-mallin. Kortti on vain luettelointia varten: LLM EU ei käytä tätä mallia. Julkaisija luettelee 1 kielen, joista 1 kuuluu Euroopan unionin julkaisukieliin.

Tekniset tiedot

Tarjoaja
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Konteksti-ikkuna
Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä.
Parametrit
32.2B
Modaliteetit
text
Lisenssi
apache-2.0 · licence
Avoimet painot
yes
Julkaisupäivä
14.11.2025
Tehtävät
Päättely

Kielet

Vahva: en

Riittävä: —

Vahva

  • en

Riittävä

    Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Milloin käyttää

    Vahvuudet

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Rajoitukset

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 32.2B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator