LLM EU
Меню
Модели

Olmo 3 32B Think SFT

Allen Institute for AI (Ai2)

Само в каталога Отворени тегла

Последна проверка:

Суверенитет и хостинг

Само в каталога

Този модел е включен в каталога за справка. Той все още не се хоства в LLM EU и нито един собствен endpoint не го обслужва тук. Заявките към него отиват директно при доставчика, при неговите собствени условия.

Обобщение

Той приема текст и връща текст. Olmo 3 32B Think SFT е езиков модел с отворени тегла от Allen Institute for AI (Ai2) с 32.2B параметри, публикуван под Apache-2.0. Публикуваната конфигурация не записва контекстен прозорец, така че тази карта не съдържа такъв. Хранилището е създадено през ноември 2025 г. и е огледално на Hugging Face. Контролната точка е фино настроена с инструкции и включва шаблон за чат. Картата е само за каталог: LLM EU не изпълнява този модел. Издателят изброява 1 език, 1 от които е сред езиците, на които Европейският съюз публикува.

Спецификации

Доставчик
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Прозорец на контекста
Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.
Параметри
32.2B
Модалности
text
Лиценз
apache-2.0 · licence
Отворени тегла
yes
Дата на издаване
14.11.2025 г.
Задачи
Разсъждение

Езици

Силно: en

Достатъчно: —

Силно

  • en

Достатъчно

    Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Кога да се използва

    Силни страни

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Ограничения

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 32.2B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator