LLM EU
Menu
Modele

Olmo 3 32B Think SFT

Allen Institute for AI (Ai2)

Tylko w katalogu Otwarte wagi

Ostatnio sprawdzono:

Suwerenność i hosting

Tylko w katalogu

Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

Podsumowanie

Przyjmuje tekst i zwraca tekst. Olmo 3 32B Think SFT to otwarty model językowy od Allen Institute for AI (Ai2) z 32.2B parametrami, opublikowany na licencji Apache-2.0. Opublikowana konfiguracja nie zawiera informacji o oknie kontekstowym, więc ta karta również ich nie podaje. Repozytorium zostało utworzone w listopadzie 2025 roku i jest lustrzane na Hugging Face. Punkt kontrolny jest dostrojony instrukcjami i zawiera szablon czatu. Karta jest tylko katalogowa: LLM EU nie uruchamia tego modelu. Wydawca wymienia 1 język, z czego 1 należy do języków, w których publikuje Unia Europejska.

Specyfikacje

Dostawca
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Okno kontekstu
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Parametry
32.2B
Modalności
text
Licencja
apache-2.0 · licence
Otwarte wagi
yes
Data wydania
14 lis 2025
Zadania
Rozumowanie

Języki

Mocny: en

Dostateczny: —

Mocny

  • en

Dostateczny

    Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Kiedy używać

    Mocne strony

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Ograniczenia

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 32.2B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator