LLM EU
Valikko
Mallit

Unlimited OCR

Baidu

Vain luettelossa Avoimet painot

Viimeksi tarkistettu:

Suvereniteetti ja ylläpito

Vain luettelossa

Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei isännöi vielä LLM EU, eikä täällä ole ensimmäisen osapuolen päätepistettä, joka palvelisi sitä. Pyynnöt siihen menevät suoraan tarjoajalle, kyseisen tarjoajan omilla ehdoilla.

Yhteenveto

Unlimited OCR on keskikokoinen avoimen painon visio-kielimalli Baidulta: 3.3B parametria MIT-lisenssillä. Repositorio luotiin kesäkuussa 2026 ja se on peilattu Hugging Faceen. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja vastaa tekstinä. Se on peruspiste ilman ohjeistussäätöä. Julkaistu konfiguraatio ei sisällä konteksti-ikkunaa, joten tämä kortti ei sisällä sitä. Kortti on vain luettelointia varten: LLM EU ei käytä tätä mallia. Julkaisija luettelee 1 kielen.

Tekniset tiedot

Tarjoaja
Baidu (CN)
Konteksti-ikkuna
Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä.
Parametrit
3.3B
Modaliteetit
text, vision
Lisenssi
mit · licence
Avoimet painot
yes
Julkaisupäivä
19.6.2026
Tehtävät
Kuvapohjaiset tehtävät, Haku (RAG)

Kielet

Vahva: —

Riittävä: ocr

Vahva

    Riittävä

    • ocr

    Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Milloin käyttää

    Vahvuudet

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 3.3B parameters it fits on a single accelerator

    Rajoitukset

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 3.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model