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Unlimited OCR

Baidu

Solo catálogo Pesos abiertos

Última revisión:

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se envían directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

Resumen

Unlimited OCR es un modelo de visión-lenguaje de peso abierto de tamaño mediano de Baidu: 3.3B parámetros bajo MIT. El repositorio fue creado en junio de 2026 y está replicado en Hugging Face. Acepta texto e imágenes y responde en texto. Es un punto de control base sin ajuste de instrucciones. La configuración publicada no registra ventana de contexto, por lo que esta ficha no la incluye. La ficha es solo de catálogo: LLM EU no ejecuta este modelo. El editor enumera 1 idioma.

Especificaciones

Proveedor
Baidu (CN)
Ventana de contexto
Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Parámetros
3.3B
Modalidades
text, vision
Licencia
mit · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de publicación
19 jun 2026
Tareas
Visión, Recuperación (RAG)

Idiomas

Sólido: —

Adecuado: ocr

Sólido

    Adecuado

    • ocr

    Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Cuándo usarlo

    Puntos fuertes

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 3.3B parameters it fits on a single accelerator

    Límites

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 3.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model