LLM EU
Menu
Mudelli

Unlimited OCR

Baidu

Katalgu biss Piżijiet miftuħa

Aħħar reviżjoni:

Sovranità u ospitar

Katalgu biss

Dan il-mudell huwa kkatalgat għal referenza. Għadu mhux ospitat fuq LLM EU, u l-ebda endpoint tal-ewwel parti ma jservih hawn. It-talbiet lejh imorru direttament għand il-fornitur, taħt it-termini tal-fornitur stess.

Sommarju

Unlimited OCR huwa mudell viżiv-lingwistiku ta' daqs medju b'piż miftuħ minn Baidu: 3.3B parametru taħt MIT. Ir-repożitorju nħoloq f'Ġunju 2026 u huwa mirrur fuq Hugging Face. Jaċċetta test u immaġini u jwieġeb bit-test. Huwa checkpoint bażi mingħajr irfinar tal-istruzzjonijiet. Il-konfigurazzjoni ppubblikata ma tirreġistra l-ebda tieqa ta' kuntest, għalhekk din il-karta ma ġġorr l-ebda waħda. Il-karta hija biss katalgu: LLM EU ma jħaddimx dan il-mudell. Il-pubblikatur jelenka lingwa 1.

Speċifikazzjonijiet

Fornitur
Baidu (CN)
Tieqa tal-kuntest
Mhux verifikat: il-fornitur ma ddokumentax din id-dikjarazzjoni.
Parametri
3.3B
Modalitajiet
text, vision
Liċenzja
mit · licence
Piżijiet miftuħa
yes
Data tar-rilaxx
19 Ġun 2026
Kompiti
Viżjoni, Irkupru (RAG)

Lingwi

Qawwi: —

Adekwat: ocr

Qawwi

    Adekwat

    • ocr

    Mhux verifikat: il-fornitur ma ddokumentax din id-dikjarazzjoni. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Meta tużah

    Saħħiet

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 3.3B parameters it fits on a single accelerator

    Limiti

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 3.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model