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Flan T5 Small vs Flan T5 Base

Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.

Flan T5 SmallFlan T5 Base
Fournisseur Google DeepMindGoogle DeepMind
Paramètres 0.1B0.2B
Fenêtre de contexte Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.
Licence apache-2.0apache-2.0
Modalités texttext
Date de publication 21 oct. 202221 oct. 2022
Langues Solide: en, fr, ro, de
Correct: tf, jax		Solide: en, fr, ro, de
Correct: tf, jax
Poids ouverts ouioui
Tâches Résumés, Traduction, Faible coûtRésumés, Traduction, Faible coût

Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.

Quand l'utiliser

Flan T5 Small

Points forts

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 0.1B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 4 languages the European Union publishes in, including en, fr, ro, de

Limites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 0.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tâches

Résumés, Traduction, Faible coût

Flan T5 Base

Points forts

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 0.2B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 4 languages the European Union publishes in, including en, fr, ro, de

Limites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 0.2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • a base checkpoint: it answers nothing useful without fine-tuning or a task head

Tâches

Résumés, Traduction, Faible coût

Tâches: Résumés, Traduction, Faible coût

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