Comparer
NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B vs NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B
Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.
| NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B | |
|---|---|---|
| Fournisseur | NVIDIA | NVIDIA |
| Paramètres | 3.97B | 31.6B |
| Fenêtre de contexte | 262k | Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. |
| Licence | other | other |
| Modalités | text | text |
| Date de publication | 07 mars 2026 | 04 déc. 2025 |
| Langues | Solide: en Correct: — | Solide: en, es, fr, de, it Correct: ja |
| Poids ouverts | oui | oui |
| Tâches | Faible coût, Raisonnement, Récupération (RAG), Résumés | Raisonnement, Faible coût, Support multilingue |
Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.
Quand l'utiliser
NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B
Points forts
- long context for a 4B model
- high published maths scores for its size
- runs on a single small accelerator
Limites
- English only, per the model card
- vendor licence rather than an OSI one
- benchmark figures come from NVIDIA’s own harness
Tâches
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B
Points forts
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- the model page lists 5 languages the European Union publishes in, including en, es, fr, de
Limites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the nvidia-nemotron-open-model-license (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 31.6B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
Tâches
Tâches: Faible coût, Raisonnement