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OlmOCR 2 7B 1025 vs OlmOCR 7B 0225 Preview
Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.
| OlmOCR 2 7B 1025 | OlmOCR 7B 0225 Preview | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Allen Institute for AI (Ai2) | Allen Institute for AI (Ai2) |
| Paramètres | 8.3B | 8.3B |
| Fenêtre de contexte | Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. | Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. |
| Licence | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modalités | text, vision | text, vision |
| Date de publication | 06 oct. 2025 | 15 janv. 2025 |
| Langues | Solide: en Correct: — | Solide: en Correct: — |
| Poids ouverts | oui | oui |
| Tâches | Vision, Récupération (RAG) | Vision, Récupération (RAG) |
Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.
Quand l'utiliser
OlmOCR 2 7B 1025
Points forts
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 8.3B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
Limites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 8.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Tâches
OlmOCR 7B 0225 Preview
Points forts
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 8.3B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
Limites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 8.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Tâches
Tâches: Vision, Récupération (RAG)