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Qwen3 1.7B vs Qwen3-8B

Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.

Qwen3 1.7BQwen3-8B
Fournisseur Alibaba QwenAlibaba Qwen
Paramètres 2B8.19B
Fenêtre de contexte Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.33k
Licence apache-2.0apache-2.0
Modalités texttext
Date de publication 27 avr. 202527 avr. 2025
Langues Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.Solide: en, zh
Correct: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar, nl, pl, tr, vi, hi
Poids ouverts ouioui
Tâches Raisonnement, Faible coût, Support multilingueFaible coût, Raisonnement, Support multilingue, Résumés

Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.

Quand l'utiliser

Qwen3 1.7B

Points forts

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 2B parameters it fits on a single accelerator

Limites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tâches

Raisonnement, Faible coût, Support multilingue

Qwen3-8B

Points forts

  • hybrid thinking and non-thinking modes
  • Apache-2.0 licence
  • runs on a single mid-range GPU

Limites

  • 32,768-token native context; longer inputs need YaRN configuration
  • behind Qwen3.5 and Qwen3.8 releases on reasoning
  • no evaluation has been run by LLM EU

Tâches

Faible coût, Raisonnement, Support multilingue, Résumés

Tâches: Raisonnement, Faible coût, Support multilingue

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