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Qwen3.5 4B vs Qwen3.5 9B

Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.

Qwen3.5 4BQwen3.5 9B
Fournisseur Alibaba QwenAlibaba Qwen
Paramètres 4.7B9.7B
Fenêtre de contexte Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.
Licence apache-2.0apache-2.0
Modalités text, visiontext, vision
Date de publication 27 févr. 202627 févr. 2026
Langues Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.
Poids ouverts ouioui
Tâches Vision, Support multilingueVision, Support multilingue, Raisonnement

Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.

Quand l'utiliser

Qwen3.5 4B

Points forts

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 4.7B parameters it fits on a single accelerator

Limites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 4.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Tâches

Vision, Support multilingue

Qwen3.5 9B

Points forts

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 9.7B parameters it fits on a single accelerator

Limites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 9.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Tâches

Vision, Support multilingue, Raisonnement

Tâches: Vision, Support multilingue

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