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Modèles

GLM 5.2

Z.ai (Zhipu AI)

Catalogue uniquement Poids ouverts

Dernière vérification:

Souveraineté et hébergement

Catalogue uniquement

Ce modèle est répertorié à titre de référence. Il n'est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun point de terminaison de première partie ne le sert ici. Les requêtes qui lui sont adressées vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci.

Résumé

GLM 5.2 est publié par Z.ai (Zhipu AI) en tant que poids ouverts avec 753.3B paramètres sous licence MIT. Le dépôt a été créé en juin 2026 et est mis en miroir sur Hugging Face. Il prend du texte et renvoie du texte. C'est un point de contrôle de base sans réglage d'instructions. La configuration publiée n'enregistre aucune fenêtre contextuelle, cette fiche n'en contient donc aucune. La fiche est uniquement un catalogue : LLM EU n'exécute pas ce modèle. L'éditeur liste 2 langues, dont 1 parmi les langues dans lesquelles l'Union européenne publie.

Spécifications

Fournisseur
Z.ai (Zhipu AI) (CN)
Fenêtre de contexte
Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.
Paramètres
753.3B
Modalités
text
Licence
mit · licence
Poids ouverts
yes
Date de publication
16 juin 2026
Tâches
Raisonnement, Codage, Support multilingue

Langues

Solide: en

Correct: zh

Solide

  • en

Correct

  • zh

Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quand l'utiliser

Points forts

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en

Limites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 753.3B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server