Modèles

Llama 3.2 1B Instruct

Meta

Catalogue uniquement Poids ouverts

Dernière vérification:

Souveraineté et hébergement

Catalogue uniquement

Ce modèle est répertorié à titre de référence. Il n'est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun point de terminaison de première partie ne le sert ici. Les requêtes qui lui sont adressées vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci.

Résumé

Llama 3.2 1B Instruct est un modèle linguistique de poids ouvert de Meta avec 1,2 milliard de paramètres, publié sous llama3.2. Le dépôt a été créé en septembre 2024 et est mis en miroir sur Hugging Face. Il prend du texte et renvoie du texte. Le checkpoint est réglé sur les instructions et inclut un modèle de chat. La configuration publiée n'enregistre aucune fenêtre contextuelle, donc cette fiche n'en contient aucune. La fiche est uniquement un catalogue : LLM EU n'exécute pas ce modèle. L'éditeur liste 8 langues, dont 6 parmi les langues dans lesquelles l'Union européenne publie.

Spécifications

Fournisseur
Meta (US)
Fenêtre de contexte
Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.
Paramètres
1.2B
Modalités
text
Licence
llama3.2 · licence
Poids ouverts
yes
Date de publication
18 sept. 2024
Tâches
Faible coût, Support multilingue, Résumés

Langues

Solide: en, de, fr, it, pt, es

Correct: hi, th

Solide

  • en
  • de
  • fr
  • it
  • pt
  • es

Correct

  • hi
  • th

Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quand l'utiliser

Points forts

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • at 1.2B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, it
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Limites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 1.2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator