Mistral Small 4 (119B-A6B)

Mistral AI · Fournisseurs EU

Non hébergé — backend simulé Poids ouverts Fournisseur européen

Souveraineté et hébergement

Non hébergé — backend simulé

Non hébergé sur LLM EU dans ce déploiement : les requêtes sont traitées par le backend simulé intégré dans la région dev-mock. Aucun poids n’est exécuté.

Résumé

Mistral Small 4 is an Apache-2.0 mixture-of-experts model with 119B total parameters and 6.5B activated per token. It accepts text and images and generates text over a 256k-token context window. Mistral describes it as one model that covers instruct, reasoning and coding use, and ships an NVFP4 checkpoint for smaller servers.

Spécifications

Fournisseur
Mistral AI (FR)
Fenêtre de contexte
262k
Paramètres
119.4B
Modalités
text, vision
Licence
apache-2.0 · licence
Poids ouverts
yes
Date de publication
23 janv. 2026
Tâches
coding, reasoning, vision, multilingual-support, summarization

Langues

Fort: en, fr, de, es, it, pt

Adéquat: nl, pl, ro, sv, cs, uk, ru, zh, ja, ko, ar, hi, tr, vi, id, fa

Langues

Fort

  • en
  • fr
  • de
  • es
  • it
  • pt

Adéquat

  • nl
  • pl
  • ro
  • sv
  • cs
  • uk
  • ru
  • zh
  • ja
  • ko
  • ar
  • hi
  • tr
  • vi
  • id
  • fa

Non vérifié : le fournisseur n’a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quand l’utiliser

Points forts

  • Apache-2.0 licence, so commercial serving is permitted
  • 256k-token context window
  • text and image input in one checkpoint
  • low activated parameter count per token
  • vendor-published NVFP4 and speculative-decoding checkpoints

Limites

  • Vendor latency and throughput comparisons against Mistral Small 3 are self-reported
  • weights are 119B parameters, so self-hosting needs a large-memory accelerator
  • no evaluation has been run by LLM EU