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Modèles

Olmo 3 1125 32B

Allen Institute for AI (Ai2)

Catalogue uniquement Poids ouverts

Dernière vérification:

Souveraineté et hébergement

Catalogue uniquement

Ce modèle est répertorié à titre de référence. Il n'est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun point de terminaison de première partie ne le sert ici. Les requêtes qui lui sont adressées vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci.

Résumé

Il s'agit d'un point de contrôle de base sans réglage d'instructions. Olmo 3 1125 32B est un modèle linguistique de poids ouvert de l'Allen Institute for AI (Ai2) avec 32,2 milliards de paramètres, publié sous Apache-2.0. Il prend du texte et renvoie du texte. La configuration publiée n'enregistre aucune fenêtre contextuelle, cette fiche n'en contient donc aucune. Le dépôt a été créé en novembre 2025 et est mis en miroir sur Hugging Face. La fiche est uniquement un catalogue : LLM EU n'exécute pas ce modèle. L'éditeur répertorie 1 langue, dont 1 parmi les langues dans lesquelles l'Union européenne publie.

Spécifications

Fournisseur
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Fenêtre de contexte
Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.
Paramètres
32.2B
Modalités
text
Licence
apache-2.0 · licence
Poids ouverts
yes
Date de publication
04 nov. 2025
Tâches
Raisonnement

Langues

Solide: en

Correct: —

Solide

  • en

Correct

    Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Quand l'utiliser

    Points forts

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • the model page lists en

    Limites

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 32.2B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator