Comparáid

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B vs DeepSeek-R1

Cuir dhá nó ceithre mhúnla i gcomparáid ar na réimsí a chinneann imscaradh: comhthéacs, praghas, réigiún, ceadúnas, teangacha, óstáil, agus cad atá fíoraithe.

	DeepSeek R1 Distill Qwen 14B	DeepSeek-R1
Soláthraí	DeepSeek	DeepSeek
Paraiméadair	14.8B	684.49B
Fuinneog comhthéacs	Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.	131k
Ceadúnas	mit	mit
Módlachtaí	text	text
Dáta scaoilte	20 Ean 2025	20 Ean 2025
Teangacha	Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.	Láidir: en, zh Sásúil: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Meáchain oscailte	tá	tá
Tascanna	Réasúnaíocht	Réasúnaíocht, Códú, Achoimriú

Nuair a bhíonn dhá mhúnla difriúil, taispeánann an tábla seo an difríocht agus stopann sé. Ní fhoilsíonn LLM EU suaitheantas buaiteora gan scór doiciméadaithe don tasc sin, agus fanann figiúr atá ar iarraidh ar iarraidh seachas a bheith ina nialas.

Cathain a úsáidtear é

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Láidreachtaí

open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Teorainneacha

catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
no evaluation has been run by LLM EU
the published configuration records no context window, so the card carries none
at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Tascanna

Réasúnaíocht

DeepSeek-R1

Láidreachtaí

MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
published reasoning traces in the base training recipe
strong maths scores for a January 2025 release

Teorainneacha

671B parameters, so self-hosting is expensive
reasoning output is verbose and raises token cost
superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Tascanna

Réasúnaíocht, Códú, Achoimriú

Tascanna: Réasúnaíocht

Cuir múnlaí i gcomparáid

Cuir múnlaí i gcomparáid →