LLM EU
Meniu
Compară

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B vs DeepSeek-R1

Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.

DeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek-R1
Furnizor DeepSeekDeepSeek
Parametri 14.8B684.49B
Fereastra de context Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.131k
Licență mitmit
Modalități texttext
Data lansării 20 ian. 202520 ian. 2025
Limbi Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.Puternic: en, zh
Adecvat: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Ponderi deschise dada
Sarcini RaționamentRaționament, Codare, Sumarizare

Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.

Când se folosește

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Puncte forte

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Limitări

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Sarcini

Raționament

DeepSeek-R1

Puncte forte

  • MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
  • published reasoning traces in the base training recipe
  • strong maths scores for a January 2025 release

Limitări

  • 671B parameters, so self-hosting is expensive
  • reasoning output is verbose and raises token cost
  • superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Sarcini

Raționament, Codare, Sumarizare

Sarcini: Raționament

Comparați modele

Comparați modele →