LLM EU
Roghchlár
Múnlaí

DeepSeek OCR

DeepSeek

Catalóg amháin Meáchain oscailte

Athbhreithniú deireanach:

Ceannasacht agus óstáil

Catalóg amháin

Tá an tsamhail seo catalógaithe mar thagairt. Níl sí á hóstáil ar LLM EU fós, agus ní sheirbheálann aon phointe deiridh céadpháirtí í anseo. Téann iarratais chuici chuig an soláthraí go díreach, faoi théarmaí an tsoláthraí sin féin.

Achoimre

Is samhail fís-teanga le meáchan oscailte é DeepSeek OCR ó DeepSeek le 3.3B paraiméadar, foilsithe faoi MIT. Glacann sé téacs agus íomhánna agus freagraíonn sé i dtéacs. Níl aon fhuinneog comhthéacs taifeadta sa chumraíocht fhoilsithe, mar sin níl aon cheann ar an gcárta seo. Is pointe seiceála bunúsach é gan tiúnadh treoracha. Níl an cárta ach le haghaidh catalóige: Ní ritheann LLM EU an tsamhail seo. Liostaíonn an foilsitheoir 1 teanga.

Sonraíochtaí

Soláthraí
DeepSeek (CN)
Fuinneog comhthéacs
Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.
Paraiméadair
3.3B
Módlachtaí
text, vision
Ceadúnas
mit · licence
Meáchain oscailte
yes
Dáta scaoilte
17 DFómh 2025
Tascanna
Fís, Aisghabháil (RAG), Costas íseal

Teangacha

Láidir: —

Sásúil: ocr

Láidir

    Sásúil

    • ocr

    Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Cathain a úsáidtear é

    Láidreachtaí

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 3.3B parameters it fits on a single accelerator

    Teorainneacha

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 3.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model