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DeepSeek OCR

DeepSeek

Nur im Katalog Offene Gewichte

Zuletzt geprüft:

Souveränität und Hosting

Nur im Katalog

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

Zusammenfassung

DeepSeek OCR ist ein offenes Vision-Language-Modell von DeepSeek mit 3,3B Parameter, veröffentlicht unter MIT. Es nimmt Text und Bilder entgegen und antwortet in Text. Die veröffentlichte Konfiguration verzeichnet kein Kontextfenster; diese Karte führt daher keines. Es ist ein Basis-Checkpoint ohne Instruct-Abstimmung. Die Karte ist reiner Katalog: LLM EU betreibt dieses Modell nicht. Der Anbieter nennt 1 Sprache.

Technische Daten

Anbieter
DeepSeek (CN)
Kontextfenster
Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.
Modellparameter
3.3B
Modalitäten
text, vision
Lizenz
mit · licence
Offene Gewichte
yes
Veröffentlichungsdatum
17. Okt. 2025
Aufgaben
Bildverstehen, Retrieval (RAG), Günstig

Sprachen

Stark: —

Ausreichend: ocr

Stark

    Ausreichend

    • ocr

    Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Wann einsetzen

    Stärken

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 3.3B parameters it fits on a single accelerator

    Grenzen

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 3.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model