Összehasonlítás
Phi-4-multimodal-instruct vs Phi-4
Állítson két–négy modellt egymás mellé azokon a mezőkön, amelyek egy telepítést meghatároznak: kontextus, ár, régió, licenc, nyelvek, hosting és az, hogy mi van ellenőrizve.
| Phi-4-multimodal-instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Szolgáltató | Microsoft | Microsoft |
| Paraméterek | 5.57B | 14.66B |
| Kontextusablak | 131k | 16k |
| Licenc | mit | mit |
| Modalitások | text, vision, audio | text |
| Kiadás dátuma | 2025. febr. 24. | 2024. dec. 11. |
| Nyelvek | Erős: en, de, fr, es, it, pt Megfelelő: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr | Erős: en Megfelelő: — |
| Nyílt súlyok | igen | igen |
| Feladatok | Képfelismerés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás, Alacsony költség | Érvelés, Összefoglalás, Alacsony költség, Lekérdezés (RAG) |
Ahol két modell eltér, ez a táblázat megmutatja a különbséget, és megáll. Az LLM EU nem tesz közzé győztesjelvényt az adott feladatra vonatkozó dokumentált pontszám nélkül, és a hiányzó szám hiányzó marad ahelyett, hogy nullává válna.
Mikor érdemes használni
Phi-4-multimodal-instruct
Erősségek
- text, image and speech input at 5.6B parameters
- 128K-token context for document batches
- MIT licence
- 23 declared languages including most large EU languages
Korlátok
- modality-specific quality is below dedicated single-modality models
- English-centric training data
- no evaluation has been run by LLM EU
Feladatok
Képfelismerés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás, Alacsony költség
Phi-4
Erősségek
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Korlátok
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Feladatok
Feladatok: Összefoglalás, Alacsony költség