Сравнение
Phi-4-multimodal-instruct vs Phi-4
Поставете два до четири модела един до друг по полетата, които определят внедряването: контекст, цена, регион, лиценз, езици, хостинг и какво е проверено.
| Phi-4-multimodal-instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Доставчик | Microsoft | Microsoft |
| Параметри | 5.57B | 14.66B |
| Контекстов прозорец | 131k | 16k |
| Лиценз | mit | mit |
| Модалности | text, vision, audio | text |
| Дата на издаване | 24.02.2025 г. | 11.12.2024 г. |
| Езици | Силно: en, de, fr, es, it, pt Достатъчно: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr | Силно: en Достатъчно: — |
| Отворени тегла | да | да |
| Задачи | Визия, Обобщаване, Многоезична поддръжка, Ниска цена | Разсъждение, Обобщаване, Ниска цена, Извличане (RAG) |
Когато два модела се различават, тази таблица показва разликата и спира. LLM EU не публикува значка за победител без документиран резултат за тази задача, а липсващата стойност си остава липсваща, вместо да стане нула.
Кога да се използва
Phi-4-multimodal-instruct
Силни страни
- text, image and speech input at 5.6B parameters
- 128K-token context for document batches
- MIT licence
- 23 declared languages including most large EU languages
Ограничения
- modality-specific quality is below dedicated single-modality models
- English-centric training data
- no evaluation has been run by LLM EU
Задачи
Phi-4
Силни страни
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Ограничения
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Задачи
Задачи: Обобщаване, Ниска цена