Vergelijken
Phi-4-multimodal-instruct vs Phi-4
Zet twee tot vier modellen naast elkaar op de velden die een deployment bepalen: context, prijs, regio, licentie, talen, hosting en wat is geverifieerd.
| Phi-4-multimodal-instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Provider | Microsoft | Microsoft |
| Parameters | 5.57B | 14.66B |
| Contextvenster | 131k | 16k |
| Licentie | mit | mit |
| Modaliteiten | text, vision, audio | text |
| Releasedatum | 24 feb 2025 | 11 dec 2024 |
| Talen | Sterk: en, de, fr, es, it, pt Voldoende: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr | Sterk: en Voldoende: — |
| Open weights | ja | ja |
| Taken | Visie, Samenvatten, Meertalige ondersteuning, Lage kosten | Redeneren, Samenvatten, Lage kosten, Retrieval (RAG) |
Waar twee modellen verschillen, toont deze tabel het verschil en stopt. LLM EU publiceert geen winnaarsbadge zonder een gedocumenteerde score voor die taak, en een ontbrekend cijfer blijft ontbreken in plaats van een nul te worden.
Wanneer te gebruiken
Phi-4-multimodal-instruct
Sterke punten
- text, image and speech input at 5.6B parameters
- 128K-token context for document batches
- MIT licence
- 23 declared languages including most large EU languages
Beperkingen
- modality-specific quality is below dedicated single-modality models
- English-centric training data
- no evaluation has been run by LLM EU
Taken
Phi-4
Sterke punten
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Beperkingen
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Taken
Taken: Samenvatten, Lage kosten