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Modelli

Wildguard

Allen Institute for AI (Ai2)

Solo catalogo Pesi aperti

Ultima revisione:

Sovranità e hosting

Solo catalogo

Questo modello è catalogato per riferimento. Non è ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.

Riepilogo

Accetta testo e restituisce testo. Wildguard è pubblicato da Allen Institute for AI (Ai2) come pesi aperti con 7.2B parametri sotto licenza Apache-2.0. La configurazione pubblicata non registra alcuna finestra di contesto, quindi questa scheda non ne riporta alcuna. Il repository è stato creato nel giugno 2024 ed è replicato su Hugging Face. Il checkpoint è ottimizzato per le istruzioni e include un template di chat. La scheda è solo a scopo di catalogo: LLM EU non esegue questo modello. L'editore elenca 3 lingue, 1 delle quali è tra le lingue in cui l'Unione Europea pubblica.

Specifiche

Fornitore
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Finestra di contesto
Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione.
Parametri
7.2B
Modalità
text
Licenza
apache-2.0 · licence
Pesi aperti
yes
Data di rilascio
15 giu 2024
Attività
Dati sensibili

Lingue

Forte: en

Adeguato: llm, lm

Forte

  • en

Adeguato

  • llm
  • lm

Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando usarlo

Punti di forza

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 7.2B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Limiti

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 7.2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • a moderation classifier, not a chat model