Palyginti

ERNIE 4.5 0.3B vs ERNIE 4.5 VL 28B-A3B

Sudėkite du–keturis modelius greta pagal laukus, kurie lemia diegimą: kontekstas, kaina, regionas, licencija, kalbos, talpinimas ir tai, kas patikrinta.

ERNIE 4.5 0.3BERNIE 4.5 VL 28B-A3B
Teikėjas BaiduBaidu
Parametrai 0.4B29.4B
Konteksto langas Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.
Licencija apache-2.0apache-2.0
Modalumai texttext, vision
Išleidimo data 2025-06-282025-06-28
Kalbos Stipri: en
Pakankama: zh
Stipri: en
Pakankama: zh
Atvirieji svoriai taiptaip
Užduotys Maža kaina, Daugiakalbis palaikymasVizija, Mąstymas

Kai du modeliai skiriasi, ši lentelė parodo skirtumą ir sustoja. LLM EU neskelbia nugalėtojo ženklo be dokumentuoto tos užduoties balo, o trūkstamas skaičius lieka trūkstamas, o ne tampa nuliu.

Kada naudoti

ERNIE 4.5 0.3B

Stiprybės

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 0.4B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Apribojimai

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 0.4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • a base checkpoint: it answers nothing useful without fine-tuning or a task head

Užduotys

Maža kaina, Daugiakalbis palaikymas

ERNIE 4.5 VL 28B-A3B

Stiprybės

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en

Apribojimai

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 29.4B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • a base checkpoint: it answers nothing useful without fine-tuning or a task head
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Užduotys

Vizija, Mąstymas

Užduotys: Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.

Palyginti modelius

Palyginti modelius →