Porównaj

ERNIE 4.5 0.3B vs ERNIE 4.5 VL 28B-A3B

Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.

ERNIE 4.5 0.3BERNIE 4.5 VL 28B-A3B
Dostawca BaiduBaidu
Parametry 0.4B29.4B
Okno kontekstu Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Licencja apache-2.0apache-2.0
Modalności texttext, vision
Data wydania 28 cze 202528 cze 2025
Języki Mocny: en
Dostateczny: zh
Mocny: en
Dostateczny: zh
Otwarte wagi taktak
Zadania Niski koszt, Wsparcie wielojęzyczneWizja, Rozumowanie

Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.

Kiedy używać

ERNIE 4.5 0.3B

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 0.4B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 0.4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • a base checkpoint: it answers nothing useful without fine-tuning or a task head

Zadania

Niski koszt, Wsparcie wielojęzyczne

ERNIE 4.5 VL 28B-A3B

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 29.4B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • a base checkpoint: it answers nothing useful without fine-tuning or a task head
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Zadania

Wizja, Rozumowanie

Zadania: Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.

Porównaj modele

Porównaj modele →