Palyginti
GLM-4.7-Flash vs GLM-5.3
Sudėkite du–keturis modelius greta pagal laukus, kurie lemia diegimą: kontekstas, kaina, regionas, licencija, kalbos, talpinimas ir tai, kas patikrinta.
| GLM-4.7-Flash | GLM-5.3 | |
|---|---|---|
| Teikėjas | Z.ai (Zhipu AI) | Z.ai (Zhipu AI) |
| Parametrai | 31.22B | 753.33B |
| Konteksto langas | 203k | 1.0M |
| Licencija | mit | other |
| Modalumai | text | text |
| Išleidimo data | 2026-01-19 | 2026-08-25 |
| Kalbos | Stipri: en, zh Pakankama: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko | Stipri: en, zh Pakankama: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko |
| Atvirieji svoriai | taip | taip |
| Užduotys | Mąstymas, Programavimas, Maža kaina, Apibendrinimas | Programavimas, Mąstymas, Apibendrinimas, Atkūrimas (RAG) |
Kai du modeliai skiriasi, ši lentelė parodo skirtumą ir sustoja. LLM EU neskelbia nugalėtojo ženklo be dokumentuoto tos užduoties balo, o trūkstamas skaičius lieka trūkstamas, o ne tampa nuliu.
Kada naudoti
GLM-4.7-Flash
Stiprybės
- MIT licence with a permissive commercial position
- high published maths score for a 30B-class model
- roughly 200K-token context window
Apribojimai
- benchmark table is self-reported by the vendor
- English and Chinese are the only declared languages
- no evaluation has been run by LLM EU
Užduotys
GLM-5.3
Stiprybės
- very large context window of 1M tokens
- top published agentic and terminal-benchmark scores
- open weights, unlike most frontier-scale models
Apribojimai
- bespoke Z.ai licence, which must be read before commercial use
- 753B parameters require a multi-node deployment
- all benchmark figures are self-reported by the vendor
Užduotys
Užduotys: Mąstymas, Programavimas, Apibendrinimas