Palyginti
Phi-4 vs Phi 3.5 MoE Instruct
Sudėkite du–keturis modelius greta pagal laukus, kurie lemia diegimą: kontekstas, kaina, regionas, licencija, kalbos, talpinimas ir tai, kas patikrinta.
| Phi-4 | Phi 3.5 MoE Instruct | |
|---|---|---|
| Teikėjas | Microsoft | Microsoft |
| Parametrai | 14.66B | 41.9B |
| Konteksto langas | 16k | Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio. |
| Licencija | mit | mit |
| Modalumai | text | text |
| Išleidimo data | 2024-12-11 | 2024-08-17 |
| Kalbos | Stipri: en Pakankama: — | Stipri: — Pakankama: nlp |
| Atvirieji svoriai | taip | taip |
| Užduotys | Mąstymas, Apibendrinimas, Maža kaina, Atkūrimas (RAG) | Mąstymas, Daugiakalbis palaikymas |
Kai du modeliai skiriasi, ši lentelė parodo skirtumą ir sustoja. LLM EU neskelbia nugalėtojo ženklo be dokumentuoto tos užduoties balo, o trūkstamas skaičius lieka trūkstamas, o ne tampa nuliu.
Kada naudoti
Phi-4
Stiprybės
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Apribojimai
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Užduotys
Phi 3.5 MoE Instruct
Stiprybės
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Apribojimai
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 41.9B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
Užduotys
Užduotys: Mąstymas