Porównaj
Phi-4 vs Phi 3.5 MoE Instruct
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.
| Phi-4 | Phi 3.5 MoE Instruct | |
|---|---|---|
| Dostawca | Microsoft | Microsoft |
| Parametry | 14.66B | 41.9B |
| Okno kontekstu | 16k | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Licencja | mit | mit |
| Modalności | text | text |
| Data wydania | 11 gru 2024 | 17 sie 2024 |
| Języki | Mocny: en Dostateczny: — | Mocny: — Dostateczny: nlp |
| Otwarte wagi | tak | tak |
| Zadania | Rozumowanie, Streszczanie, Niski koszt, Pobieranie (RAG) | Rozumowanie, Wsparcie wielojęzyczne |
Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.
Kiedy używać
Phi-4
Mocne strony
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Ograniczenia
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Zadania
Phi 3.5 MoE Instruct
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 41.9B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
Zadania
Zadania: Rozumowanie