Vergelijken

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B vs DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Zet twee tot vier modellen naast elkaar op de velden die een deployment bepalen: context, prijs, regio, licentie, talen, hosting en wat is geverifieerd.

DeepSeek R1 Distill Qwen 7BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Provider DeepSeekDeepSeek
Parameters 7.6B32.76B
Contextvenster Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.131k
Licentie mitmit
Modaliteiten texttext
Releasedatum 20 jan 202520 jan 2025
Talen Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.Sterk: en, zh
Voldoende: de, fr, es, it, pt, ru
Open weights jaja
Taken Redeneren, Lage kostenRedeneren, Coderen, Lage kosten, Samenvatten

Waar twee modellen verschillen, toont deze tabel het verschil en stopt. LLM EU publiceert geen winnaarsbadge zonder een gedocumenteerde score voor die taak, en een ontbrekend cijfer blijft ontbreken in plaats van een nul te worden.

Wanneer te gebruiken

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

Sterke punten

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 7.6B parameters it fits on a single accelerator

Beperkingen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 7.6B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Taken

Redeneren, Lage kosten

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Sterke punten

  • fits a single 80GB accelerator
  • MIT licence
  • retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Beperkingen

  • a distillation, so quality is bounded by the teacher
  • long reasoning traces increase output cost
  • no evaluation has been run by LLM EU

Taken

Redeneren, Coderen, Lage kosten, Samenvatten

Taken: Redeneren, Lage kosten

Modellen vergelijken

Modellen vergelijken →