Primerjaj

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B vs DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Postavite dva do štiri modele enega ob drugega glede na polja, ki odločajo o uvedbi: kontekst, cena, regija, licenca, jeziki, gostovanje in kaj je preverjeno.

DeepSeek R1 Distill Qwen 7BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Ponudnik DeepSeekDeepSeek
Parametri 7.6B32.76B
Kontekstno okno Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral.131k
Licenca mitmit
Modalnosti texttext
Datum izdaje 20. jan. 202520. jan. 2025
Jeziki Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral.Močno: en, zh
Zadostno: de, fr, es, it, pt, ru
Odprte uteži dada
Naloge Razmišljanje, Nizki stroškiRazmišljanje, Kodiranje, Nizki stroški, Povzemanje

Kjer se dva modela razlikujeta, ta tabela pokaže razliko in se ustavi. LLM EU ne objavi značke zmagovalca brez dokumentirane ocene za to nalogo, manjkajoča številka pa ostane manjkajoča, namesto da bi postala nič.

Kdaj ga uporabiti

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

Prednosti

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 7.6B parameters it fits on a single accelerator

Omejitve

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 7.6B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Naloge

Razmišljanje, Nizki stroški

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Prednosti

  • fits a single 80GB accelerator
  • MIT licence
  • retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Omejitve

  • a distillation, so quality is bounded by the teacher
  • long reasoning traces increase output cost
  • no evaluation has been run by LLM EU

Naloge

Razmišljanje, Kodiranje, Nizki stroški, Povzemanje

Naloge: Razmišljanje, Nizki stroški

Primerjaj modele

Primerjaj modele →