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DeepSeek R1 Distill Qwen 7B vs DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.

	DeepSeek R1 Distill Qwen 7B	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Fournisseur	DeepSeek	DeepSeek
Paramètres	7.6B	32.76B
Fenêtre de contexte	Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.	131k
Licence	mit	mit
Modalités	text	text
Date de publication	20 janv. 2025	20 janv. 2025
Langues	Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.	Solide: en, zh Correct: de, fr, es, it, pt, ru
Poids ouverts	oui	oui
Tâches	Raisonnement, Faible coût	Raisonnement, Codage, Faible coût, Résumés

Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.

Quand l'utiliser

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

Points forts

open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
at 7.6B parameters it fits on a single accelerator

Limites

catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
no evaluation has been run by LLM EU
the published configuration records no context window, so the card carries none
at 7.6B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tâches

Raisonnement, Faible coût

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Points forts

fits a single 80GB accelerator
MIT licence
retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Limites

a distillation, so quality is bounded by the teacher
long reasoning traces increase output cost
no evaluation has been run by LLM EU

Tâches

Raisonnement, Codage, Faible coût, Résumés

Tâches: Raisonnement, Faible coût

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