Vergelijken
Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi 4 Reasoning
Zet twee tot vier modellen naast elkaar op de velden die een deployment bepalen: context, prijs, regio, licentie, talen, hosting en wat is geverifieerd.
| Phi 3 Mini 128K Instruct | Phi 4 Reasoning | |
|---|---|---|
| Provider | Microsoft | Microsoft |
| Parameters | 3.8B | 14.7B |
| Contextvenster | Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. | Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. |
| Licentie | mit | mit |
| Modaliteiten | text | text |
| Releasedatum | 22 apr 2024 | 09 apr 2025 |
| Talen | Sterk: en Voldoende: nlp | Sterk: en Voldoende: phi, nlp |
| Open weights | ja | ja |
| Taken | Redeneren, Samenvatten, Retrieval (RAG) | Redeneren, Coderen |
Waar twee modellen verschillen, toont deze tabel het verschil en stopt. LLM EU publiceert geen winnaarsbadge zonder een gedocumenteerde score voor die taak, en een ontbrekend cijfer blijft ontbreken in plaats van een nul te worden.
Wanneer te gebruiken
Phi 3 Mini 128K Instruct
Sterke punten
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Beperkingen
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Taken
Phi 4 Reasoning
Sterke punten
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Beperkingen
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 14.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
Taken
Taken: Redeneren