Porównaj
Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi 4 Reasoning
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.
| Phi 3 Mini 128K Instruct | Phi 4 Reasoning | |
|---|---|---|
| Dostawca | Microsoft | Microsoft |
| Parametry | 3.8B | 14.7B |
| Okno kontekstu | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Licencja | mit | mit |
| Modalności | text | text |
| Data wydania | 22 kwi 2024 | 09 kwi 2025 |
| Języki | Mocny: en Dostateczny: nlp | Mocny: en Dostateczny: phi, nlp |
| Otwarte wagi | tak | tak |
| Zadania | Rozumowanie, Streszczanie, Pobieranie (RAG) | Rozumowanie, Kodowanie |
Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.
Kiedy używać
Phi 3 Mini 128K Instruct
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Zadania
Phi 4 Reasoning
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 14.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
Zadania
Zadania: Rozumowanie