Vergelijken
Phi Tiny MoE Instruct vs Phi-4
Zet twee tot vier modellen naast elkaar op de velden die een deployment bepalen: context, prijs, regio, licentie, talen, hosting en wat is geverifieerd.
| Phi Tiny MoE Instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Provider | Microsoft | Microsoft |
| Parameters | 3.8B | 14.66B |
| Contextvenster | Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. | 16k |
| Licentie | mit | mit |
| Modaliteiten | text | text |
| Releasedatum | 23 jun 2025 | 11 dec 2024 |
| Talen | Sterk: en Voldoende: — | Sterk: en Voldoende: — |
| Open weights | ja | ja |
| Taken | Redeneren, Lage kosten | Redeneren, Samenvatten, Lage kosten, Retrieval (RAG) |
Waar twee modellen verschillen, toont deze tabel het verschil en stopt. LLM EU publiceert geen winnaarsbadge zonder een gedocumenteerde score voor die taak, en een ontbrekend cijfer blijft ontbreken in plaats van een nul te worden.
Wanneer te gebruiken
Phi Tiny MoE Instruct
Sterke punten
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Beperkingen
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Taken
Phi-4
Sterke punten
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Beperkingen
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Taken
Taken: Redeneren, Lage kosten