DeepSeek-R1
Laatst beoordeeld:
Soevereiniteit en hosting
Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider.
Samenvatting
DeepSeek-R1 is het redeneermodel dat open-weight chain-of-thought training breed reproduceerbaar maakte; het heeft in totaal 671B en 37B geactiveerde parameters en is gepubliceerd onder de MIT-licentie. De modelkaart documenteert een contextlengte van 128K en rapporteert 90,8 op MMLU, 84,0 op MMLU-Pro en 79,8 op AIME 2024 voor R1. Het is een tekst-alleen model en is voor de meeste taken vervangen door DeepSeek-V3.2 en V4.
Specificaties
- Provider
- DeepSeek (CN)
- Contextvenster
- 131k
- Parameters
- 684.49B
- Modaliteiten
- text
- Licentie
- mit · licence
- Open weights
- yes
- Releasedatum
- 20 jan 2025
- Taken
- Redeneren, Coderen, Samenvatten
Talen
Sterk: en, zh
Voldoende: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Sterk
- en
- zh
Voldoende
- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko
Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Wanneer te gebruiken
Sterke punten
- MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
- published reasoning traces in the base training recipe
- strong maths scores for a January 2025 release
Beperkingen
- 671B parameters, so self-hosting is expensive
- reasoning output is verbose and raises token cost
- superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads
Veelgestelde vragen
Is DeepSeek-R1 served on LLM EU?
It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.
Under what licence is DeepSeek-R1 released?
DeepSeek-R1 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.
How large is DeepSeek-R1, and what context window does it have?
DeepSeek-R1 is recorded at 671B total, 37B activated (safetensors total 684,489,845,504) (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1), with a context window of 131072 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1).