DeepSeek-R1

Name: DeepSeek-R1
Author: DeepSeek

Apenas catálogo Pesos abertos

Soberania e alojamento

Apenas catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos para ele vão diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

DeepSeek-R1 is the reasoning model that made open-weight chain-of-thought training widely reproducible; it has 671B total and 37B activated parameters and is published under the MIT licence. The model card documents a context length of 128K and reports 90.8 on MMLU, 84.0 on MMLU-Pro and 79.8 on AIME 2024 for R1. It is a text-only model and has been superseded for most tasks by DeepSeek-V3.2 and V4.

Especificações

Fornecedor: DeepSeek (CN)
Janela de contexto: 131k
Parâmetros: 684.49B
Modalidades: text
Licença: mit · licence
Pesos abertos: yes
Data de lançamento: 20/01/2025
Tarefas: reasoning, coding, summarization

Idiomas

Forte: en, zh

Adequado: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko

Idiomas

Forte

Adequado

Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando utilizá-lo

Pontos fortes

MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
published reasoning traces in the base training recipe
strong maths scores for a January 2025 release

Limitações

671B parameters, so self-hosting is expensive
reasoning output is verbose and raises token cost
superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Preços

Estado de verificação

Quando um campo não tem fonte, a ficha mostra-o como não verificado em vez de o preencher. Um campo vazio é informação.

LLM EU Verified significa documentado, não certificado legalmente. Não é uma avaliação de conformidade com o AI Act e a LLM EU não é um organismo da UE.

Versões e variantes

catalogue · Apenas catálogo · weights

Exemplo de pedido

curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-r1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Não há playground implementado para este modelo: nenhum endpoint o serve, pelo que um pedido não teria para onde ir.

Benchmarks

MMLU (Pass@1): 90.8 (vendor-reported) source
MMLU-Pro (EM): 84.0 (vendor-reported) source
GPQA-Diamond (Pass@1): 71.5 (vendor-reported) source
AIME 2024 (Pass@1): 79.8 (vendor-reported) source
LiveCodeBench (Pass@1-COT): 65.9 (vendor-reported) source

Fontes

Histórico de alterações da ficha

20/01/2025 — Data de lançamento
19/09/2026 — Última revisão

Última revisão: 19/09/2026

Tarefas

Reasoning