Porównaj
DeepSeek-R1 vs DeepSeek R1 0528
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.
| DeepSeek-R1 | DeepSeek R1 0528 | |
|---|---|---|
| Dostawca | DeepSeek | DeepSeek |
| Parametry | 684.49B | 684.5B |
| Okno kontekstu | 131k | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Licencja | mit | mit |
| Modalności | text | text |
| Data wydania | 20 sty 2025 | 28 maj 2025 |
| Języki | Mocny: en, zh Dostateczny: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Otwarte wagi | tak | tak |
| Zadania | Rozumowanie, Kodowanie, Streszczanie | Rozumowanie, Kodowanie |
Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.
Kiedy używać
DeepSeek-R1
Mocne strony
- MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
- published reasoning traces in the base training recipe
- strong maths scores for a January 2025 release
Ograniczenia
- 671B parameters, so self-hosting is expensive
- reasoning output is verbose and raises token cost
- superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads
Zadania
DeepSeek R1 0528
Mocne strony
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Ograniczenia
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 684.5B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
Zadania
Zadania: Rozumowanie, Kodowanie